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大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究——以徐州市沙集小镇为例

韩冰 唐潭

韩冰, 唐潭. 大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究——以徐州市沙集小镇为例[J]. 小城镇建设, 2020, (1): 90-97. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015
引用本文: 韩冰, 唐潭. 大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究——以徐州市沙集小镇为例[J]. 小城镇建设, 2020, (1): 90-97. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015
HAN Bing, TANG Tan. Research on the Industry Selection and Evaluation Method of Characteristic E-commerce Town from the Perspective of Big Data: Taking Shaji Town of Xuzhou City as an Example[J]. Development of Small Cities & Towns, 2020, (1): 90-97. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015
Citation: HAN Bing, TANG Tan. Research on the Industry Selection and Evaluation Method of Characteristic E-commerce Town from the Perspective of Big Data: Taking Shaji Town of Xuzhou City as an Example[J]. Development of Small Cities & Towns, 2020, (1): 90-97. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015

大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究——以徐州市沙集小镇为例

doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015
详细信息
    作者简介:

    韩冰,东南大学建筑学院博士研究生。

    唐潭,南京云筑城乡规划设计有限公司总经理。

  • 中图分类号: F292

Research on the Industry Selection and Evaluation Method of Characteristic E-commerce Town from the Perspective of Big Data: Taking Shaji Town of Xuzhou City as an Example

  • 摘要: 在特色小镇持续降温的大背景下,各地加快产业结构调整的步伐。选择和培育既适合本镇区经济发展基础和产业结构转型升级需要,又有发展潜力优势的产业,成为各地当前的紧迫任务。本文选择村镇中小型电商企业众多的特色电商小镇为研究对象,通过挖掘企业大数据研究这一类镇区优势产业的评价及遴选方法,探索一种基于大数据手段的普适性方法,以期为同类小镇提供有益思考。
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  • 收稿日期:  2019-10-21

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