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乡村旅游景区的网络评价及热点识别——以江苏省为例

鲁珊 郑杰 芦琪 郑志元

鲁珊, 郑杰, 芦琪, 郑志元. 乡村旅游景区的网络评价及热点识别——以江苏省为例[J]. 小城镇建设, 2021, 39(3): 74-80. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2021.03.011
引用本文: 鲁珊, 郑杰, 芦琪, 郑志元. 乡村旅游景区的网络评价及热点识别——以江苏省为例[J]. 小城镇建设, 2021, 39(3): 74-80. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2021.03.011
LU Shan, ZHENG Jie, LU Qi, ZHENG Zhiyuan. Network Evaluation and Hot Spot Identification of Rural Tourism Attrctions: Taking Jiangsu Province as an Example[J]. Development of Small Cities & Towns, 2021, 39(3): 74-80. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2021.03.011
Citation: LU Shan, ZHENG Jie, LU Qi, ZHENG Zhiyuan. Network Evaluation and Hot Spot Identification of Rural Tourism Attrctions: Taking Jiangsu Province as an Example[J]. Development of Small Cities & Towns, 2021, 39(3): 74-80. doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2021.03.011

乡村旅游景区的网络评价及热点识别——以江苏省为例

doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2021.03.011
详细信息
    作者简介:

    鲁珊,合肥工业大学建筑与艺术学院硕士研究生;郑杰,合肥工业大学建筑与艺术学院硕士研究生;芦琪,私立淮河中学教师;郑志元,合肥工业大学建筑与艺术学院副教授。

    通讯作者:

    郑志元,zzywy@hfut.edu.cn。

  • 中图分类号: F592.7

Network Evaluation and Hot Spot Identification of Rural Tourism Attrctions: Taking Jiangsu Province as an Example

  • 摘要: 本文以江苏省290家4A级乡村旅游景点为研究对象,以大众点评网数据为数据源。首先建立景点热度评估模型对各景点的网络评价值进行评估;其次用基尼系数、核密度分析、热点分析方法探讨江苏省乡村旅游时空差异及演变特征;最后探讨乡村旅游时空差异形成的影响因素。研究结果表明:(1)从时序上看,2012—2018年,江苏省乡村旅游景点热度逐年上涨,但空间差异显著并呈扩大趋势;(2)从空间结构演变上看,江苏省乡村旅游空间格局经历了“单核—双核—三核”的演变过程,热度的扩散趋势为“南—西北—东北”;(3)从热点空间分布来看,冷热格局地域间变化明显,热点区主要分布在苏南地区,冷点区主要分布在苏北地区;(4)从热点景点类型来看,江苏省乡村旅游类型正逐步从农业观光转向休闲度假,游客的消费方式逐渐偏向休闲度假;(5)江苏省乡村旅游热度的空间差异是人均GDP、城市化率、铁路客运量等共同作用的结果,且存在明显的强度差异,与铁路客运量、公路客运量及A级旅游景区数量相关性强。
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  • 收稿日期:  2020-12-18

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